أطلقت شركة Mitsui O.S.K. Lines (MOL)، بالتعاون مع شركة IBM Japan، منصة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تستهدف تحسين عملية اتخاذ القرار في مختلف عمليات تشغيل سفن الشركة حول العالم، بما يعزز مستويات السلامة والكفاءة التشغيلية.
بدء تشغيل المنصة في يوليو
قالت شركة MOL، في بيان لها اليوم، إن تشغيل المنصة بدأ اعتبارًا من أمس الأربعاء، ويعتمد على مركز دعم عمليات السلامة التابع لشركة MOL. والذي يعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لمراقبة سفن الشركة المنتشرة في مختلف أنحاء العالم.
وتجمع المنصة في نظام موحد بيانات الطقس، وحالة البحر، ومعلومات تشغيل السفن، إضافة إلى التطورات الجيوسياسية. وهي بيانات كان يتم جمعها سابقًا من مصادر متعددة. بما يساعد الفرق التشغيلية على الوصول إلى المعلومات بصورة أسرع وتحسين جودة وسرعة اتخاذ القرارات.
تحليل المخاطر بالذكاء الاصطناعي
ويستخدم النظام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخراج وتحليل المخاطر الخاصة بكل سفينة في الوقت الفعلي. بالاعتماد على سجلات التشغيل السابقة وبيانات الرحلات الحالية.
ويهدف ذلك إلى دعم عمليات مراقبة السفن، وتقييم المواقف التشغيلية، وتحديد أولويات اتخاذ القرار. مع توسيع الاستفادة من بيانات الحوادث السابقة، ودراسات الحالة، والخبرات المتراكمة على متن السفن، بما يسهم في رفع مستويات السلامة البحرية.
الانتقال من جمع البيانات إلى التنبؤ بالمخاطر
وأوضحت شركة MOL أن المنصة الجديدة ستساعد مركز دعم عمليات السلامة على الانتقال من مجرد جمع المعلومات ومتابعة البيانات إلى تحديد المخاطر بشكل استباقي. من خلال الدمج بين التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والخبرات العملية لقادة السفن والكوادر البحرية.
وأضافت أن هذا النهج يتيح سرعة أكبر في رصد المخاطر المحتملة، ويعزز القدرة على التعامل معها قبل تطورها. بما يرفع كفاءة إدارة العمليات البحرية على مستوى الأسطول بالكامل.
تطوير مشترك بين اليابان والهند
وشارك في تطوير المشروع كل من قسم تكنولوجيا المعلومات التابع لشركة MOL في الهند وشركة IBM Japan. وذلك باستخدام منهجية IBM Garage، التي تعتمد على تطوير الحلول الرقمية بصورة تشاركية وسريعة لتلبية الاحتياجات التشغيلية.
وأكدت شركة MOL أنها تعتزم خلال المرحلة المقبلة توسيع وظائف المنصة ونطاق استخدامها على مستوى شركات المجموعة. بما يدعم التحول الرقمي في عملياتها البحرية، ويعزز الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة الأسطول وتحسين كفاءة التشغيل ورفع مستويات السلامة.